伯纳德电动执行器实现智能控制主要通过以下几个步骤：

1. 传感器集成: 首先，在设备中集成各种传感器以获取实时的环境或工作状态数据。例如温度、压力等传感器的信息可以被实时收集并传输到控制系统。

2. 数据处理与分析: 收集到的数据通过微处理器进行快速处理和分析。这些数据与预设的阈值进行比较和逻辑判断来决定下一步的动作指令。

3. 智能算法应用: 在数据处理过程中引入的控制算法如模糊逻辑、神经网络或者机器学习技术来优化决策过程并提高控制的准确性及响应速度 。这些智能算法的应用使得电动执行机构能够适应不同的工作环境和操作条件变化作出的反应和调整动作策略 。

4. 通信接口的实现 : 为了能够远程监控和控制该装置 ,通常还需要配备网络通信功能（比如以太网口）来实现与其他系统间的数据传输和信息交互 ；同时也可以通过用户界面 (HMI) 来直观展示运行状态以及接受用户输入命令等信息反馈给操作人员和管理者使用；后还有基于移动平台的远程控制APP开发等等都是提高操作便捷性不可或缺的手段之一 综上所述 ，通过上述几个方面的综合运用来达到对于设备的智能化管理与自动化操作的目标需求从而提升生产效率降低运营成本增加市场竞争力等方面都发挥着重要作用 当然这仅仅是一个大致框架具体实施方案还需根据实际应用场景和需求进行调整和优化才能终实现理想的效果 .